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1. 基于Spark的人工蜂群改进算法

翟光明, 李国和, 吴卫江, 洪云峰, 周晓明, 汪静

计算机应用 2017, 37 (7): 1906-1910. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.07.1906

摘要（533）

PDF （766KB）（488）

针对人工蜂群（ABC）算法求解组合优化问题时效率低的问题，提出了基于Spark云计算框架的并行ABC改进算法。首先，将蜂群划分为子蜂群并将蜂群构造为弹性分布式数据集，子蜂群使用广播机制交换优秀个体；然后，采用一系列转换算子，实现蜜蜂寻找解过程的并行化；最后，用万有引力质量计算代替轮盘赌概率计算，减少计算量。通过旅行商问题（TSP）求解说明了算法的可行性。实验结果表明：对比标准ABC算法，所提算法加速比最大达到3.24；对比未改进的并行ABC算法，该算法收敛速度提高约10%。所提算法在复杂问题求解方面优势更加明显。

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2. 异质网络间移动管理方案研究

汪静;王能

计算机应用

摘要（1148）

PDF （815KB）（875）

针对下一代移动通信网络的异构性，提出一种可以适用于异质网络间的移动管理方案，通过利用所设计的“主机信息库”结合HIP（Host Identity Protocol）协议实时更新多模移动终端的接入状态信息，以维持服务的连续性。实验仿真结果表明，该方案可以优化接入网络系统的整体性能。

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3. 基于多协议层联合优化的移动性管理技术

汪静王能

计算机应用

摘要（1394）

PDF （917KB）（824）

针对下一代网络的通用移动性，从多协议层联合优化的角度提出一种可以有效融合多业务的通用移动性管理方案。该方案以网络层移动性支持协议（Mobile IP）及其微移动管理协议为基础，并在此基础上融合会话初始协议（SIP），将网络层移动性管理与应用层移动性管理进行联合优化设计，同时考虑链路层的切换，减少功能性和信令数据信息的重复。